Infrastructure Cloud & DevOps

Une infrastructure qui scale en toute confiance

Automatisez vos déploiements, éliminez les pannes, scalez en toute confiance.

Démarrer un projet

La confiance des équipes d'ingénierie en France

mycloudlab — zsh
$

Construit sur des plateformes et outils leaders de l'industrie

Microsoft Azure
AWS
Docker
Terraform
Ansible
GitLab
Prometheus
Grafana
0%

SLA de disponibilité

0+

Déploiements livrés

0+

Projets d'infrastructure

0+

Années d'expérience

0%

Temps gagne via l'IA

Compétences

Des solutions d'ingénierie pour les infrastructures modernes

Conçues pour la production réelle — fiables, performantes et opérationnellement efficaces.

Cloud & Ingénierie DevOps

Pipelines CI/CD de bout en bout, livraison automatisée et monitoring. D'Azure DevOps à GitHub Actions, chaque déploiement est rapide, fiable et reproductible.

# azure-pipelines.yml
trigger:
  - main
stages:
  - stage: Deploy
    jobs:
      - job: Production
        steps:
          - task: AzureCLI@2

Infrastructure as Code

Infrastructure codifiée avec Terraform, Ansible et Pulumi. Environnements versionnés et auditables pour éliminer toute dérive de configuration.

resource "azurerm_kubernetes_cluster" "aks" {
  name                = "prod-aks"
  location            = var.location
  dns_prefix          = "mycloud"
  kubernetes_version  = "1.28"
}

Architecture Cloud & Migration

Architecture native Azure avec les principes Well-Architected. Optimisation des coûts, haute disponibilité et reprise d'activité intégrées dès le premier jour.

az network vnet create \
  --name prod-vnet \
  --resource-group rg-prod \
  --address-prefix 10.0.0.0/16 \
  --subnet-name app-subnet

Linux & Sécurité

Systèmes Linux durcis en production. Gestion des accès, conformité et surveillance proactive pour une stabilité de niveau entreprise.

#!/bin/bash
ufw default deny incoming
ufw allow ssh
ufw allow 443/tcp
fail2ban-client start
systemctl enable auditd

Conteneurisation & Orchestration

Docker et Kubernetes à grande échelle. Gestion du cycle de vie des conteneurs, auto-scaling et orchestration prête pour la production.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: app
spec:
  replicas: 3
  strategy:
    type: RollingUpdate

IA & Automatisation intelligente

Agents IA intégrés dans les workflows opérationnels. Gestion automatisée des tickets, analyse prédictive et optimisation intelligente des processus.

from langchain.agents import AgentExecutor
agent = AgentExecutor(
    agent=reasoning_agent,
    tools=[ticket_tool, monitor_tool],
    verbose=True
)
Méthodologie

Une approche structurée pour chaque mission

De l'évaluation initiale au déploiement en production et aux opérations continues.

01

Évaluer

Analyse approfondie de l'infrastructure existante, des goulots d'étranglement opérationnels et des exigences métier pour définir une feuille de route technique claire.

02

Architecturer

Conception de solution complète avec recommandations détaillées, évaluation des risques et plan d'implémentation priorisé.

03

Livrer

Implémentation itérative selon les meilleures pratiques DevOps. Tests rigoureux, documentation et assurance qualité à chaque étape.

04

Opérer

Support opérationnel continu, transfert de compétences et amélioration continue pour maintenir des performances optimales.

Technologie

Un stack technologique éprouvé

Outils standards de l'industrie pour l'automatisation, l'orchestration et l'observabilité de l'infrastructure.

Cloud

Azure
AWS
OpenStack

Containers & IaC

Docker
Terraform
Ansible

CI/CD & VCS

GitLab CI
Git

Languages & Scripting

Python
Bash

Observability

Prometheus
Grafana

AI & Automation

LLM
Agent AI
n8n
IA & Automatisation

Des operations augmentees par l'IA

Je pilote cette infrastructure avec des skills d'agents IA sur-mesure et des workflows automatises - pour livrer plus vite et passer beaucoup moins de temps en maintenance.

70%

De temps gagne sur les taches d'ingenierie

Des skills Claude Code et agents sur-mesure dotes de la connaissance complete de mes environnements de production et pre-production, d'un inventaire logiciel et des versions a jour, et d'une memoire persistante - les operations et changements courants prennent une fraction du temps.

-50%

De maintenance en moins

Des workflows n8n gerent l'entretien recurrent : checkups serveurs planifies, et triage des boites mail qui priorise les messages et pre-redige des reponses pretes a valider - divisant par deux le temps de maintenance recurrent.

5-6

Workflows toujours actifs

Quelques automatisations n8n couvrant supervision, sauvegardes et reporting tournent en continu et font gagner plusieurs heures chaque semaine.

Références

La confiance d'institutions reconnues

Des missions menées avec succès pour des organisations exigeantes.

Université de Strasbourg

Mission de conseil pour les services numériques de l'Université de Strasbourg, l'une des plus grandes universités de France : administration de la messagerie et déploiement de nouveaux services de collaboration.

Défi

Administrer la messagerie électronique de l'université à grande échelle (~110 000 comptes) et doter l'ensemble de la communauté universitaire d'un service de messagerie instantanée moderne et auto-hébergé, sans interrompre les services existants.

Solution

En tant que consultant : administration de la plateforme de messagerie de l'université (~110 000 comptes e-mail) et mise en production d'une messagerie instantanée (Matrix) pour toute l'université via un déploiement Docker, en parallèle de missions de maintenance standard.

Résultats

  • Messagerie électronique administrée à l'échelle de l'université (~110 000 comptes)
  • Messagerie instantanée Matrix mise en production pour toute l'université
  • Déploiement conteneurisé (Docker) pour la reproductibilité et la maintenance
  • Continuité de service assurée via les opérations de maintenance standard
Approche

Construit pour l'excellence opérationnelle

Chaque mission commence par la compréhension de vos défis d'infrastructure et de votre contexte métier. Le résultat : une architecture performante sous pression, scalable à la demande, et opérant avec un minimum de friction.

Fiabilité avant tout

Infrastructure conçue pour zéro downtime, avec basculement automatique et reprise d'activité intégrés à chaque couche.

Automatisation à l'échelle

Des pipelines de déploiement aux alertes de monitoring, chaque processus répétitif est codifié et automatisé.

Sécurité by Design

Systèmes durcis, accès au moindre privilège et configurations conformes dès la conception.

Expertise certifiée

Azure AdministratorAzure DevOps EngineerTerraform Associate
FAQ

Questions fréquentes

Questions courantes sur l'infrastructure cloud et les missions DevOps.

Contact

Démarrons la conversation

Partagez vos défis d'infrastructure et repartons avec un plan d'action concret.